2025年2月24日，极客邦科技创始人兼CEO霍太稳与神州数码通明湖云和信创研究院专家部首席AI研究员谢国斌进行连线，共同探讨了DeepSeek爆火现象背后，AI领域竞争格局所经历的变化。谢国斌以“DeepSeek技术架构与产业影响”为核心，系统阐述了开源大模型如何通过算法创新突破算力瓶颈，推动AI从“实验室工具”向“产业基础设施”跃迁。

技术突围：算法创新重构AI成本与效能

谢国斌指出，DeepSeek的MOE架构、GRPO及MLA技术是其三大核心技术突破点。MOE通过动态路由机制，将6710亿参数模型拆解为多个专家模块，仅激活必要参数，使推理成本降至传统架构的3%。这种“以智取胜”的策略，打破了“算力堆砌=技术先进”的行业惯性，为中小企业提供了低成本接入AI的可行路径。例如，某金融企业通过部署DeepSeek-7B模型，单次交互成本从0.06元降至0.001元，日均处理量提升10倍。

更深远的影响在于，DeepSeek通过FP8混合精度训练和动态知识提取技术，首次实现超大规模模型在消费级GPU上的实时推理，这种技术民主化实践，正在重构全球AI产业链的权力结构——中国团队首次在算法创新层面实现“降维打击”。

市场重构：从单点应用到生态跃迁

谢国斌强调，DeepSeek的爆发式增长（上线18天下载量破1600万次）本质是技术普惠与场景刚需的共振。其开源策略（MIT协议）吸引超50万开发者参与生态共建，推动国产芯片、云厂商与算法企业形成技术飞轮。

在金融领域，DeepSeek已助力银行实现智能合同质检与信贷审核自动化，将风险识别时效从“天级”压缩至“分钟级”。在医疗领域，其推理模型可动态关联多维度数据，使肺结节筛查误诊率从8%降至0.7%。这些案例印证了DeepSeek“垂直深耕+开源赋能”的双轮驱动模式。

更宏观的变革正在发生：

1、算力需求结构升级：除了传统依赖万卡集群的预训练模式，后训练模式(蒸馏、微调、强化、reasoning等)现引起市场重视，推理侧算力需求激增。据平安证券预测，2025年全球推理算力消耗将增长100倍，催生万亿级增量市场。

2、组织范式变革：企业通过AI实现“决策-执行-反馈”闭环，如某500强企业引入DeepSeek后，年度人力成本节省超2000万元，客服团队规模缩减75%。

3、技术伦理重构：DeepSeek提出“技术驯化”方案，通过“算法安全围栏”实现98%违规内容拦截，并开发可解释AI工具提升医疗诊断可信度。

企业策略：从“技术跟跑”到“生态共建”

谢国斌分享了神州数码的应对策略，其核心在于“以平台化思维打通技术-场景-生态闭环”：

1、全栈技术赋能：从“部署”到“迭代”

模型部署：提供DeepSeek全规格（V3、R1、蒸馏模型）的部署方案，优化GPU算力利用率。

训练优化：基于“厨师炒菜”比喻，通过私域数据（如企业文档、专家经验）准备、场景模型后训练、效果评估三个步骤，打造“川菜”“粤菜”式的垂直解决方案。

知识管理：构建非结构化数据处理平台，将PDF、语音等数据转化为模型可理解的“佐料”。

2、敏捷智能体框架：让AI“会思考、能执行”

流程拆解：将复杂业务（如客户服务、供应链管理）分解为“规划-执行-反思”步骤，通过智能体串联工具调用（如互联网搜索、企业内部系统对接）。

低代码开发：通过可视化流程设计器，使非技术人员也能快速构建智能体应用，实现“三天上线一个AI应用”。

3、行业深耕：从“通用能力”到“专业壁垒”

纵向突破：在金融、医疗等领域开发专业小模型（如“风控专家”“影像诊断助手”），对标人类顶级专家水平。

横向融合：通过大模型（通用能力）与小模型（专业能力）的组合，覆盖从“泛问答”到“深度决策”的全场景需求。

4、生态共建：开放与创新的平衡术

开源协同：积极参与DeepSeek生态建设，推动国产芯片、云厂商与开发者形成技术同盟。

闭源创新：在数据安全、行业合规等敏感领域开发自有技术，保障企业核心竞争力。

未来图景：技术民主化时代的生存法则

随着DeepSeek等技术的发展，中国科技产业正经历着从“跟随者”到“定义者”的转变。神州数码也在这一进程中扮演着重要角色，通过“神州问学”平台等产品和服务，积极促进AI技术的普及和应用，助力各行各业实现智能化转型。

在这场技术民主化的浪潮中，神州数码不仅聚焦于技术创新，也注重构建生态系统，鼓励知识共享和技术合作。通过这种方式，神州数码与中国其他科技企业一起，正在为全球AI发展探索新的路径，并努力将AI转变为如同电力一般普遍存在的基础设施，进一步深化人机协同的工作模式，共同塑造未来的数字世界。对于技术企业而言，唯有坚守“技术为场景服务，场景为商业赋能”的初心，方能在AI革命的洪流中占据先机。