案例摘要

四川大学华西医院是中国西部疑难危急重症诊疗国家级中心和世界规模第一的综合性单点医院。医院运行院区规模大、床位多且各院区功能定位明确。但在生命科学研究上面临一系列挑战，如医疗数据庞大复杂，数据关联的人力投入成本高，医疗数据孤岛问题严重，难以支持数据决策等。

基于此，神州数码利用SAS® Viya®平台构建医疗数据算法和模型，实现数据的多样化采集分析，搭建端到端的可视化一体化平台，创建基于场景的数据模型。方案不仅全面支持华西医院在生命科学技术方面的研究工作，还大幅降低数据人员操作门槛，使生命科学研究不再受数据困扰！

案例关键字

数据治理 数据挖掘 数据模型 数据平台 医疗医药 科研 华西医院 四川

客户简介

四川大学华西医院是中国西部疑难危急重症诊疗的国家级中心，也是世界规模第一的综合性单点医院，拥有中国规模最大、最早整体通过美国病理家学会(CAP)检查认可的医学检验中心。

医院运行院区占地五百余亩，业务用房60余万平方米。设有成都国学巷本部及温江医疗院区，全托管成都上锦南府医院，各院区服务功能定位明确：院本部床位4100张，以诊治疑难危重疾病为主；温江院区床位200张，以诊治康复、肿瘤及慢性疾病为主。

业务挑战

挑战1：医疗数据庞大，数据格式复杂

伴随着华西医院在区域和全国的救治能力不断增强，其业务数据的处理也变得越发复杂。医疗系统数量庞大，数据格式多种多样，数据整合工作复杂耗时。

挑战2：数据与业务关联的人力投入成本高

很难有效地将各种数据和业务准确关联，缺少全链路端到端的分析手段，在科研攻关时需要花费大量的人力成本进行基础问题的定位与处理，进而影响技术攻关和患者的治疗效率。

挑战3：医疗数据孤岛多，难以支持决策

在整合院内外的医疗数据，包括电子病历、检验检查等方面，没有合适的算法平台可以为临床研究、论文发表和数据决策提供支持。

解决方案

为安全地进行数据收集工作，并支持开放式交互环境下完成精准数据洞察，神州数码利用端到端数据和 AI 平台——SAS® Viya®的强大功能构建起基于医疗数据的算法、模型，实现从医疗数据到价值的转换，支持医药研究人员从不同角度自动发现数据中的潜在规律和异常，以快速做出合理的业务决策。

数据的多样化采集分析

通过平台的管理功能，访问并整合来自院内外的医疗数据，包括各科室、药物、电子病历及临床研究的数据；同时，实时跟踪数据的流通，将其合并、简化，提高临床研究的工作效率，降本增效。

资源池建设与服务部署

实现从开发到部署全生命周期的智能化，支持一体化平台完成任务的统一调度和资源的管理；为不同角色的分析人员提供统一的分析平台，支持轻松地写作与共享。

云服务平台与管理

采用数据的逻辑，针对多种医疗科研场景进行模型设计开发；平台支持部署的模型统一在线化管理并对外提供模型服务。

实施结果

敏捷的自助分析，全面的数据挖掘结果——

包含了数据准备、可视化分析、可视化统计及常用数据接口，实现医疗数据到医疗价值的转化。

数据价值分析与可视化呈现——

支持临床研究人员在可视化平台完成专业的统计建模分析，并将分析与报告融合，直观呈现数据内在关系。

多样化的分析模型——

提供数据形态分析、预测分析、聚类分析、回归分析、决策树等方式完成数据的深入探索。

降低数据人员操作门槛——

通过拖、拉等简单的操作，支持客户对通用算法进行算子化封装。

客户价值

增强医院体系决策水平

全面支持华西医院生命科学技术的前沿开发，提高工作流程效率，并降低试验成本，增强整个医院体系的决策水平。

优化云计算运营成本

在提升科学研究效率的同时，显著降低云计算运营成本。

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